CGE-MS desenvolve solução baseada em Inteligência Artificial para modernizar análise de dados

Para modernizar a análise de dados, fortalecer a abordagem integrada e estimular a
atuação conjunta na Controladoria-Geral do Estado de Mato Grosso do Sul (CGE-MS), a
Assessoria de Tecnologia da Informação (ASTI) desenvolveu solução baseada em
Inteligência Artificial (IA).
O mecanismo, que foi criado para atender as demandas da Auditoria-Geral do Estado
(AGE) – área da CGE-MS responsável pelo gerenciamento das atividades de auditoria,
fiscalização, orientação e acompanhamento em órgãos estaduais -, será utilizado nos
processos de identificação de riscos de integridade em manifestações registradas pelos
cidadãos no sistema Fala.BR.
O primeiro projeto de IA desenvolvido internamente na Controladoria visa promover
excelência no atendimento ao cidadão por meio da categorização de demandas de forma
mais rápida e eficiente, além de permitir o acompanhamento minucioso de possíveis
desvios, o que aumenta a precisão das ações corretivas.
Para o chefe da ASTI, Leandro Silveira dos Santos, o desenvolvimento da solução reflete o
compromisso da CGE-MS com a inovação e a transparência na gestão pública. Segundo
ele, o desenvolvimento da ferramenta seguiu fluxo colaborativo e estruturado.
“Desenvolvi a análise detalhada das necessidades da Instituição, elaborando os requisitos
funcionais e técnicos. Raphaella Jacques, estudante de engenharia da computação pela
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, foi responsável pela programação em Python
e pelo desenvolvimento da Interface de Programação de Aplicações. Já Alexandre
Fernandes Ferreira, especialista em Business Intelligence, desenvolveu os painéis de
visualização de dados de maneira a possibilitar visão e interpretação das informações pela
IA de forma intuitiva”, explicou.
Para viabilização da ferramenta foram realizados testes a partir dos dados gerados pela IA,
com o intuito de validar a precisão e a confiabilidade do mecanismo. De acordo com Santos,
os resultados asseguraram que a solução está alinhada às expectativas da CGE-MS e é
capaz de fornecer análises precisas e úteis a partir da identificação dos sentimentos
contidos nas manifestações.
Thaiane Firmino, Comunicação CGE-MS
Imagem: Qlik Sense